电动车的电量监测(SOC)和剩余里程预算,是一个非常复杂的工作。
首先,这是一个多因素作用的参量:
电池寿命状态
环境温度
控制器特性
道路状况
驾驶习惯
载重
交通路况等等多因素在影响结果
同时,电池电量由于是一个化学和物理过程,我们惊奇地发现,组合成为系统后,系统居然还有一个活跃特性,完全相同的测试方法和条件,系统出力会因为其中长期状态用一个活跃系数来反应出来。
国内某名牌电动车,实际使用中,其电量监测和里程预测的误差居然能够大于30%,这个领域的难度可见一斑。
经过较长时间的努力,大量基础实验和理论研究,我们开发出一种科学、严谨、复杂的自适应算法,目前能够做到电量和里程预测的精度在5%以内,完全达到实用的水平,已经投入应用领域。
下一步,我们将会继续提高性能,向2%-3%努力。